在 Windows 10 系统中如何本地安装 Stable Diffusion Web-UI

以下所有步骤都是在使用N卡的win10系统中适用，如果你是AMD的显卡或者CPU跑图，可能部分步骤不适用于你的安装。

安装SD之前的准备工作

Git&Python

首先，你需要安装Git和Python。Git是一个版本控制系统，用于管理代码库。Python是一种编程语言，用于运行Stable Diffusion WebUI。

要安装Git，你可以访问git下载并根据你的操作系统下载安装程序。下载完成后，双击安装程序并按照提示进行安装。

要安装Python，你可以访问python下载并根据你的操作系统下载安装程序，官方建议下载3.10.6版本，但我现在装的是3.10.8，也能运行。下载完成后，双击安装程序并按照提示进行安装，注意：安装时请务必勾选“Add Python to PATH”。安装完成后可以在cmd里输入Python -V命令查看是否成功安装，如果返回版本号那就是安装成功。

如果在安装torch时出问题也可以自己手动下载相应本版安装。

安装完成后，你需要配置Git和Python。配置Git的方法可以在git配置指南查看，大概就是打开git bash，然后输入以下命令：

git config --global user.name "Your Name"

git config --global user.email "email@example.com" 

将Your Name和youremail@example.com替换为你的姓名和电子邮件地址。注意git config命令的--global参数，这表示你这台机器上所有的Git仓库都会使用这个配置。

配置Python的方法是设置环境变量。具体方法取决于你的操作系统。你可以在python配置指南查看如何配置Python。

CUDA

Stable Diffusion webui需要安装CUDA 11.3或更高版本。可以访问NVIDIA 官网下载并安装 CUDA。安装过程中，如果你不确定某个设置，可以接受默认值，稍后再进行更改。安装完成后可以在CMD中通过运行nvcc --version命令来检查CUDA是否已经安装成功。如果CUDA已经安装成功，你将看到类似于以下内容的输出：

如果你看到类似的输出，那么说明你已经成功安装了CUDA。如果没有看到类似的输出，那么可能是CUDA没有安装成功，或者nvcc命令没有添加到系统的PATH环境变量中。

安装、汉化和更新SD

安装

接下来，你需要克隆Stable Diffusion WebUI的GitHub仓库。在你想要安装sd的文件夹打开右键打开git bash，然后输入以下命令：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

克隆完成后，进入stable-diffusion-webui目录并运行webui-user.bat

初次运行可能会要下载一些东西，可能会需要一段时间，成功启动运行后应该会看到下面这行代码，把http开头的这行链接复制到浏览器地址栏就应该可以打开画图界面。

Running on local URL: http://xxx.x.x.x:xxxx（x是数字）

汉化

如果需要汉化，那么在extensions标签里可以下载汉化包，下载完成后切换至已安装界面勾选启用刚下载的汉化包插件，然后点击应用并重启界面。

当然你也可以去下载别的地方汉化包然后直接把汉化包放在stable-diffusion-webuiextensions目录下。

更新

如果需要更新，则可以在stable-diffusion-webui文件夹右键启动git bash，然后输入git pull再回车就可以了，理论上你会看见类似下面的成功信息。

各种报错

在使用过程中，你可能会遇到一些问题。例如：

1.在显存较低（<=4GB）的显卡上运行 Stable Diffusion webui 时优化显存使用。它可以通过在 webui-user.bat 文件中的 set COMMANDLINE_ARGS= 后面添加 --lowvram来启用。你可以用记事本打开webui-user.bat文件进行编辑，将其中的set COMMANDLINE_ARGS=更改为set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram。

2.如果在打开网页时遇到了Something went wrong Expecting value:line 1 column1 (char0）报错，首先可以尝试关闭proxy，如果无法关闭或者不能关闭，那么可以像问题1那样用记事本打开webui-user.bat文件进行编辑，在set COMMANDLINE_ARGS=后添加--no-gradio-queue，这意味着在使用Gradio时，将不使用队列来管理模型的训练和评估。这种情况通常适用于需要直接在本地计算机上运行模型的情况，而不需要使用Gradio的云端队列。

如果需要同时添加多个命令只需要在命令之间加上空格即可，如set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --no-gradio-queue

3.如果在下载汉化包的时候出现URLError: 请关闭你正在使用的虚拟专用网络，然后重启SD，或许能解决这个问题。

4.RuntimeError: Couldnt install gfpgan.解决方法可以参考这个链接的内容。

5.提示缺少clip/无法安装clip的解决办法。

你还可以在运行sd的常见问题及其解决方法里查看更多可能遇到的错误及其解决方案，如果还有问题，可以试着把报错信息复制到github的SD项目下进行搜索。

希望这篇教程能够帮助你成功部署Stable Diffusion WebUI。如果你在部署过程中遇到任何问题，可以善用搜索引擎。祝使用愉快！